Publicado por Lino Uruñuela el 2026-02-11
Linkedin ha publicado una guía SEO / GEO sobre cómo optimizar el contenido para la búsqueda con IA. La guía es básica, pero muchos de sus puntos son imprescindibles y obligatorio para los SEOs del 2026.
La búsqueda ha cambiado. Los modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT o Copilot actúan como motores de descubrimiento, respondiendo directamente al usuario. Para que tu marca aparezca en estas respuestas, debes crear contenido estructurado, creíble y con el contexto necesario. Si no te citan, no existes para el comprador.
Versión traducida al español (Documento original)

Tu contenido tiene dos audiencias: el lector humano y el modelo de IA. Google sigue valorando la calidad, pero la estructura es vital para la IA.
Usa frases completas y declarativas. En lugar de escribir “Ayuda a crecer el pipeline”, sería mejor usar “Las campañas de generación de leads aumentan las oportunidades de venta”.
Intenta que las frases sean cortas. Intenta no superar las 20 palabras para facilitar el procesamiento. OjO, hablamos de frases, no de párrafos ni secciones. De esta forma el texto será más fácil de añadir que si el párrafo completo fuese escrito en una sola frase.
Guarda tu ingenio. Evita el lenguaje excesivamente creativo, en vez de usar “Esta campaña fue un cohete”, sería mejor “Esta campaña aumentó los leads un 20%”.
Añade "conectores" semánticos. Usa “porque”, “por tanto” o “por ejemplo” para dar lógica al texto.
Una estructura lógica (H1 → H2 → H3) facilitará la vida a la IA para comprender qué es importante y que partes del texto pertenecen a una y otra sección.
Ejemplo de mejora:
❌️ H1: “Generación de Leads”
✅ H1: “Cómo los equipos B2B generan y cualifican leads hoy en día”
Cómo me dijeron una vez en ABC.es los muertos en las primeras líneas... No dejes el contenido más importante y de interés para los usuarios al final del contenido.
Comienza las secciones principales con una breve explicación o resumen de 30 a 80 palabras que responda directamente a la pregunta del encabezado (H1 o H2). De esta forma, a la IA, le será más sencillo detectar la respuesta y le facilitamos que pueda mostrarla como un fragmento destacado en respuesta a la consulta de los suarios.
Tras este primer párrafo, desarrolla el contenido, añade ejemplos, matices y fuentes si es necesario.
Tanto usar datos estructurados con Schema como la estructura HTML son muy importantes para facilitar la comprensión del contenido a la IA, as´i entienderán mejor el contexto y su nivel de importancia.
Los tipos de datos estructurados más útiles y que encajan con muchos tipos de contenido son:
sameAs para enlazar a fuentes de confianza y con autoridad como la Wikipedia o el perfil de empresa en LinkedIn. Esto proporciona más seguridad a la IA de que el autor y la organización a la que pertenece son reales.Parece mentira, pero volvemos al año 2005, cuándo se hablaba justamente de estas dos cosas. Y es que ahora y siempre facilitar el acceso y comprensión del contenido nunca será malo para los rastreadores que deben acceder para extraer el contenido y posteriormente para la IA que deberá comprender ese contenido extraído.
Un código fuente limpio y que use estándares facilitará y mejorará la comprensión de los LLMs para evaluar el contendio,
Usar etiquetas HTML como <article>, <section>, <aside>, <header>, <footer> y demás tags semánticos alinea el código con los patrones comunes.
Por supuesto no cargues el contenido, al menos el contenido importante usando JavaScript, ya que hoy por hoy los rastreadores de IA no ejecutan JavaSscript y por lo tanto no renderizan el contenido cargado mediante JS,.