Validando masivamente términos potenciales para muchas KWs

Publicado el 19 de marzo del 2014 por Lino Uruñuela (Errioxa)

Cuando manejamos un site muy grande en el que tenemos cientos o miles de categorías para clasificar el contenido, como podría ser un e-commerce, puede que haya categorías muy distintas entre si.

Por ejemplo una web podría vender desde clavos hasta tractores pasando por grúas o balones... lo que llamamos un popurrí de categorías, no todas las categorías comparten las mismas keywords potenciales para cada una.

Seguramente clavos al por mayor, o balones al por mayor son términos potenciales, que son buscados por determinado público y este público son clientes potenciales para nuestro negocio, pero podrían carecer de sentido aplicados a otra categoría como el caso de tractores, nadie busca tractores al por mayor....

¿O quizás sí se busque tractores al por mayor?
En muchos sites vemos cosas incoherentes como es el caso de tractores al por mayor ya que aplican los mismos términos a todas sus categorías o palabras clave y queda bastante mal ante el usuario a parte de que no generará ventas.

Para estos casos en el que tenemos cientos o miles de KWs que podrían tener sentido con unos términos, pero no con otros tenemos dos maneras de optimizarlo correctamente
  • Repasando una a una estas categorías o KWs.
  • Automatizando este proceso para filtrar los casos que no tienen sentido.

Aquí voy a exponer una manera automatizada de cómo podríamos hacerlo, tengo más, pero este es uno de los que mejores resultados me da casi siempre, y es usando el XML de Google suggest.

Cuando abrimos esta url vemos como Google nos devuelve unas sugerencias de términos que contienen esos términos.

KW Research en categorias


Para ser más exactos creo nos devuelve los términos más cercanos entre sí dentro de su matriz de términos relacionados (es mi opinión) y son los resultados que observamos para algunas búsquedas en la parte inferior de las serps, no debmos confundir estos términos con los que salen en el suggest de la caja de búsqueda cuando vamos introduciendo texto, esto será otro post.

Vemos como para el ejemplo de balones al por mayor nos devuelve un xml con frases de búsqueda relacionadas, y vemos como el término que nosotros hemos buscado está presente.

Con esto ya tenemos una primera manera de conseguir saber si un término como "al por mayor" es coherente con la categoría de "balones" y podemos crear un simple script que dadas unas KWs comprobara si tienen sentido con la KW "al por mayor" y hacer que nos reescriba los metas de nuestro site de manera mucho más eficaz que hacerlo a mano. Podemos comprobar como con "tractores al por mayor", el resultado devuelto está vacío, no existe, por lo tanto podríamos decir que no es común por lo que no lo incluiríamos en nuestra sección de tractores.

KW Research en categorias


Antes
en el resultado también te daba un número basado en el volumen de búsqueda, en un campo que se llamaba num_queries pero parece ser que lo han quitado. Si añadimos el parámetro &client=chrome podemos ver que descarga también datos númericos, pero siempre son los mismos para todas las KW así que no es relevante.

Estoy convencido que con algún otro parámetro podríamos conseguir otra vez este dato y así poder comparar dos KWs y saber por cuál de los dos es más buscado. Sigamos con el ejemplo de antes, ¿qué será más buscado "Comprar balones", "Venta de balones", o "balones online"? con el dato que ahora ha desaparecido podríamos haber realizado la comparación, pero ahora no nos lo dan y no podremos comparar el volumen de búsqueda entre ambos términos, de momento hasta que demos con el parámetro que nos ofrezca este número podremos validar si un término es coherente o potencialmente buscado para no tener cosas sin sentido en nuestro site.

También podemos optimizar más profundamente si tenemos varios términos posiblemente potenciales, por ejemplo, Venta de balones, Comprar balones, Comprar balones online, etc con este xml y si existe resultado para "venta de balones" y también para "Comprar balones" y para "Comprar balones online" podríamos alternarlos en las paginaciones como ya comentamos en su día.

Por supuesto estos datos que nos devuelve en base a una keyword nos pueden valer para muchas otras cosas, otra de ellas, de la que hablaré dentro de poco es como usarla para un KW research cuando ya se te hayan acabo las ideas.


 




Lea otros artículos de On Page

Últimos posts

Últimos comentarios


JaviLazaro
Ya me has dado la necesidad de crear un comaando en bash para hacer estas cosas. Gracias Lino por estos tips
Post: Obtener KWs de varias fuentes usando la línea de comandos

Señor Muñoz
Lino, el 11% más de clicks y el 47% más de impresiones diarias ¿es algo constante o depende de cada sitio web?
Post: Diferencias entre la exportación de datos de Search Console usando BigQuery o usando la API

Carlos
Hola En mi blog tengo artículos atemporales (es decir, no caducan nunca, de manera que sirve para quien lo lea hoy o lo lea dentro de 5
Post: Tratamiento de urls que tienen un tiempo de vida muy corto

Profe Ray
Veo que hay comentarios de hace 5 años y de hace 3 años. ¿Habrá algun post actualizado sobre este tema o sigue funcionando? Lo cierto es
Post: Cómo cargar css y js y no bloquear la carga de contenido

Pepe
Muchas gracias por el articulo!! Muy buena información.
Post: Qué es ofuscar enlaces y cómo mejora el enlazado interno

María
Sí, he buscado el archivo robots.txt y todo está correcto. La última versión vista con error fue el 08/11/2021 y la última vez que el
Post: Errores críticos originados por el robots.txt

Lino
@María un placer verte por aquí :) Lo primero, a veces, con el robots.txt no se puede "forzar" a que lo rastree, si tu site no es muy p
Post: Errores críticos originados por el robots.txt

María
Hola Lino, tengo el mismo problema. El probador de robots de google me indica: "Error al obtener el archivo robots.txt Tienes un archivo ro
Post: Errores críticos originados por el robots.txt

Mario
Estoy tratando de vincular los datos en Google Data Studio y he combinado los datos de la tabla "Impresión del sitio" con "Impresión de UR
Post: Datos incoherentes y cálculo de la posición media en Search Console

José B. Moreno Suárez
Yo hace tiempo que agrupaba con stemmers. Ahora, además, comparo con un proceso las keywords que aportan impresiones a una URL determinada
Post: Clustering de keywords SEO en Google Search Console - Parte II