Cómo cruzar los datos de Analytics, WMT, rankings, etc

Publicado el 26 de enero del 2012 by Errioxa

En el anterior post comenté cómo se podría sacar más provecho si cruzamos los datos que tenemos desde la distintas herramientas como Analytics, WMT, monotorización de posiciones.

Así obtendríamos un excel como este

excel datos cruzados


Os dije lo que hacía pero no el cómo, y lo prometido es deuda.


Pasos para cruzar los datos como yo lo hago
  1. Descargar y descompimir el script en phyton,

  2. Ejecutar el script con la siguiente orden, yo lo ejecuto en Ubuntu pero creo que con ws también se puede sin problema.
    python /ruta-del-script/posiRank.py /ruta/palabras-a-monotorizar.txt tudominio.com 2 > /ruta/resultados.txt

    Parámetros del comando

    • /ruta-del-script/posiRank.py es la ruta donde has descomprimido el script

    • /ruta/palabras-a-monotorizar.txt es un archivo txt donde tendremos las KW que queremos, una por cada línea

    • tudominio.com el dominio a monotorizar

    • 2 tiempo de espera entre consultas para que no te pille Google, a mi con 2 me va muy bien

    • /ruta/resultados.txt es donde guardaremos los resultados, no tiene por que existir.



  3. Vamos a Analytics, o lo hago con la versión nueva, Fuentes de tráfico -> Búsqueda -> Orgánico
    Y filtramos desde el select de abajo de la tabla, por 100 por ejemplo

    filtro analytics

    Y ahora vamos a la barra de direcciones y buscamos este parámetro en la UR, table.rowCount%3D100/ cambiamos el 100 por 50.000 por ejemplo.
    Esto nos mostrará las 50.000 KW que más tráfico te traen o si queires algunas en especial puedes aplicar cualquier filtro y luego hacer esto.

    Le damos a exportar como CVS para Excell y lo guardamos


  4. Vamos a Webmaster Tools a "Tu sitio en la web" -> "Consultas de búsqueda" y descargamos la tabla

  5. Vamos a la herramienta de palabras clave de AdWrods, y ahí vamos obteniendo datos de todas las palabras que queramos y las vamos añadiendo a un único excel. Esto es lo más laborioso ya que sólo te deja de 100 en 100 y si quisieras hacerlo para las 50.00 KW sacadas de analytis podría ser eterno... Así que las que queráis.


  6. Abrir el fichero de resultados (/ruta/resultados.txt) con Excel,Te quedarán 5 columnas

    •   Columna 1: posición en Google

    •   Columna 2: KW

    •   Columna 3: URL mostrada en las serps. Si no está ninguna de tu dominio se pondrá la primera en los resultados de Google

    •   Columna 4: Titulo que muestra Google en las serps de tu resultado

    •   Columna 5: Descripcin que muestra Google en la serp

  7. Abrimos un nuevo documento Excel
    Cogemos las dos primeras columnas del fichero de resultados (punto 6), posición en Google, KW  y lo pegamos en nuestra nueva hoja y vamos a llamar a la hoja "Datos" por ejemplo. Luego la columa 3 del punto 6 la copiamos, pero en la columa D de nuestro nuevo excel

  8. Creamos una hoja nueva y la renombramos con "Analytics". En ella pegamos los datos sacados del punto 3

  9. Creamos otra hoja nueva, la llamamos "WMT" y pegamos en ella los datos sacados del punto 4

  10. Creamos ota hoja y la llamamos "AdWords" donde pegamos los datos del punto 5

  11. Ahora en la columna C, fila2 (la uno son las cabeceras) ponemos esta fórmula
    =VLOOKUP(B2;$Analytics.$A$1:$C$50000;3;0)

    La aplicamos a toda la columna
    Esto lo que hace es buscar el valor de la casilla B2 en la hoja de Analytics desde la columa A fila 1 hasta la column C fila 50000 y obtiene los datos de esa hoja pero 3 columnas más allá

    Hacemos lo mismo en la columna E (Impresiones) pero esta vez la fórmula será
    =VLOOKUP(B2;$WMT.$A$1:$K$50000;2;0)

    Ya que ahora esos datos los cojemos de la hoja de WMT y no de Analytics

    Os pongo aquí las fórmulas para cada columna
    • Rank/19-12-11 - sin fórmula

    • Palabra - sin fórmula

    • Vistas al Mes
      VLOOKUP(B2;$Analytics.$A$1:$C$50000;3;0)

    • URLs en las serps - sin fórmula

    • Impresiones
      =VLOOKUP(B2;$WMT.$A$1:$K$50000;2;0)

    • Clicks
      =VLOOKUP(B2;$WMT.$A$1:$K$50000;4;0)

    • %CTR
      =CONCATENATE(100*(VLOOKUP(B2;$WMT.$A$1:$K$50000;6;0));"%")

    • Posición media
      =VLOOKUP(B2;$WMT.$A$1:$K$957;8;0)

    • Páginas vista
      =VLOOKUP(B2;$Analytics.$A$1:$H$957;4;0)

    • Promedio de tiempo en el sitio
      =VLOOKUP(B2;$Analytics.$A$1:$H$957;5;0)

    • Rebote
      =VLOOKUP(B2;$Analytics.$A$1:$H$957;7;0)

    • tiempo
      =VLOOKUP(B2;$Analytics.$A$1:$H$957;6;0)

    • Competencia
      =VLOOKUP(B2;$AdWords.$A$1:$H$957;2;0)

    • Búsq Globales
      =VLOOKUP(B2;$AdWords.$A$1:$H$957;3;0)

    • Búsq Locales
      =VLOOKUP(B2;$AdWords.$A$1:$H$957;4;0)

    • Title en las serps - las pegamos si queremos desde el punto 7

    • Descripción en las serps - las pegamos si queremos desde el punto 7

     

  12. Aplicamos formato condicional a las celdas si queremos, yo tengo puesto que si el valor de A2 < 6 lo pinto verde, si A2 > 5 lo pinto rojo y si es 0 lo pinto azul. Eso ya cada uno como quiera.

Os dejo aquí un ejemplo del excel, sin datos por supuesto, pero para que veáis más claro cómo hacelo. Ojo, en este en concreto creo que tengo en alguna fórmula que sólo busque unas 900 ya que no me hacía falta más, lo suyo es poner un número como 50.000 para asegurarte que busca en todas las filas y así lo puedes usar como plantilla para los siguientes que hagas.


Sacar el primer excel os parecerá algo tedioso, pero en cuanto hagas 3 verás como no se tarda más de 15 mintos, por supuesto sin tener en cuenta el tiempo que tardes en monotorizar las KW con el script, yo hago 50.000 en unas 10 horas.


El próximo post intentaré que sea de cómo sacar provecho de esto

 



 


Dani Pinillos (@)hace Hace más de 12 años y 55 días

Pero que grande eres ;-)
De todas formas aunque no me lo expliques en directo no te libras de mi para hechar unas birras.
Gracias por compartirlo.
Con conversiones en la pestaña de GA ya sería la reostia.
Un abrazo!

Errioxa (@)hace Hace más de 12 años y 53 días

Aupa Dani!

Le puedes meter cualquier columna que quieras de analytics, prueba está tirado :)

Errioxa (@)hace Hace más de 12 años y 47 días

Lo hago sin proxies ni VPN, conexión directa.



Lea otros artículos de Google Analytics

Últimos posts

Últimos comentarios


JaviLazaro
Ya me has dado la necesidad de crear un comaando en bash para hacer estas cosas. Gracias Lino por estos tips
Post: Obtener KWs de varias fuentes usando la línea de comandos

Señor Muñoz
Lino, el 11% más de clicks y el 47% más de impresiones diarias ¿es algo constante o depende de cada sitio web?
Post: Diferencias entre la exportación de datos de Search Console usando BigQuery o usando la API

Carlos
Hola En mi blog tengo artículos atemporales (es decir, no caducan nunca, de manera que sirve para quien lo lea hoy o lo lea dentro de 5
Post: Tratamiento de urls que tienen un tiempo de vida muy corto

Profe Ray
Veo que hay comentarios de hace 5 años y de hace 3 años. ¿Habrá algun post actualizado sobre este tema o sigue funcionando? Lo cierto es
Post: Cómo cargar css y js y no bloquear la carga de contenido

Pepe
Muchas gracias por el articulo!! Muy buena información.
Post: Qué es ofuscar enlaces y cómo mejora el enlazado interno

María
Sí, he buscado el archivo robots.txt y todo está correcto. La última versión vista con error fue el 08/11/2021 y la última vez que el
Post: Errores críticos originados por el robots.txt

Lino
@María un placer verte por aquí :) Lo primero, a veces, con el robots.txt no se puede "forzar" a que lo rastree, si tu site no es muy p
Post: Errores críticos originados por el robots.txt

María
Hola Lino, tengo el mismo problema. El probador de robots de google me indica: "Error al obtener el archivo robots.txt Tienes un archivo ro
Post: Errores críticos originados por el robots.txt

Mario
Estoy tratando de vincular los datos en Google Data Studio y he combinado los datos de la tabla "Impresión del sitio" con "Impresión de UR
Post: Datos incoherentes y cálculo de la posición media en Search Console

José B. Moreno Suárez
Yo hace tiempo que agrupaba con stemmers. Ahora, además, comparo con un proceso las keywords que aportan impresiones a una URL determinada
Post: Clustering de keywords SEO en Google Search Console - Parte II