 |
|
On Page |
|
Off Page |
|
Geolocalizar la web |
|
Cambios en las serps |
|
Formación SEO |
 |
Google Analytics |
|
| + |
|
| + |
|
| + |
|
| + |
|
| + |
|
|
|
|
estrellitas ★★★★☆ en el title |
|
Penalizacion en Google |
|
Links y experimentos |
|
|
|
SEO Black Hat |
|
SEO White Hat |
|
¿Qué es SEO? |
|
|
|
Google |
|
Live.com |
|
Yahoo |
|
Noticias de Youtube Tv |
|
Ajax, ¿un arma sutil de Google? |
|
|
|
Amigos míos |
|
Cambio de curro |
|
¿Penalizará Google las empresas que traten mal a sus empleados? |
|
|
|
Ver todos los artículos por orden cronólogico
barco
|
|
|
|
 |
Publicado el 27 de diciembre del 2011
El otro día desde el blog para webmasters de Google nos anunciaban que habían creado un script para poder descargar los datos de impresiones, clicks, CTR, etc desde WMT.
La verdad lo acogí con gran ilusión pero de momento no le veo más utilidad que la de poder filtrar por fechas y descargarte los mismos datos que salen via web y que así simplemente no sirven de mucho.
Yo personalmente llevo cruzando datos un tiempo, y el otro día, justo cuando Ani también explicó cómo lo hacía él yo estaba haciendo lo mismo pero añadiendo un dato que le da un gran valor añadido, el posicionamiento real.
Yo lo que hago es cruzar los datos para KW o para URL, según me interese, y así puedo ver todos los datos asociados a una KW por la que entran en mi web y consigo cruzar los datos de Google Analytics, WMT, AdWords, y el posicionamiento real de esa Keyword. Quizás algún día inlcuya algo de este script de WMT para
automatizar la tarea, aunque realmente creo que me cuesta menos cortar y
pegar.
Cruzando todos estos datos consigo la siguiente tabla
Además le pongo formatos al documento para que si la posición es 5 o menor sea verde, si es 6 o mayor en rojo y si no está entre los 10 primeros resultados que se ponga en azul y además me muestre el primer resultado que aparece en Google, o sea, la competencia.
Las columnas son
- Ranking de la KW en Google (script propio)
- Palabra
- Visitas al mes (Analytics)
- URL que aparece en las serps
- Impresiones de esa palabra (WMT)
- Clkicks (WMT)
- CTR (WMT)
- Posición meda (WMT)
- Páginas vista (Analytics)
- Promedio tiemo en el sitio (Analytics)
- % rebote (Analytics)
- Tiempo (analytics)
- Competencia (AdWords)
- Volumen de Búsquedas globales (AdWords)
- Búsquedas locales (AdWords)
- URL alternativa (por si quiero compara por URL en vez de por KW)
- Title en las serps (título que sale en Google)
- Descripción en las serps
A esto sería muy fácil de añadir también cualquiero otro dato de Analytics como consecución de objetivos y así estaría totalmente completo.
Para obtener esto actualmente sólo tengo que cortar y pegar los distintos datos que las diferentes herramientas me dan, en 10 minutos tengo todo el excel listo para analizar.
Ahora llega algo no menos importante, ¿cómo sacar algo útil de todo desto?
Bueno, a parte de tener un sistema de monotorización de palabras clave como otro cualquiera o incluso mejor, ya que saco la posición de más de 20.000 palabras en menos de 4 horas, puedo estudiar el comportamiento de las palabras y ver cuales tienen muchas visitas que estén en posiciones retrasadas con mucho de volumen de busqueda global y así saber que si logramos posicionarlas un poco más alto pues obtendremos muchísimas visitas.
Otro uso que le podemos dar es para comprobar por qué algunas KW tienen mucho rebote y otras no, e intentar saber la causa. A veces te das cuenta cual es tu error si lo hay y puedes intentar variar ese comportamiento.
Ahora mismo no puedo pasaros el script y el excecl que me hacen todo esto porque os tendría que dar datos. Lo tengo que preparar como plantilla y para el próximo post, el próximo año, os lo paso todo mascadito para que lo podáis usar.
¿Que otros datos interesantes introduciríais?
¿Que creeis que deberíamos analizar para poder tomar acciones?
Felices fiestas :)
|
|
|
|
Cruzando datos Analytics, WMT, AdWords posicion |
|
| |
Aleyda
Hola Lino! Antes que nada: Feliz navidad y gracias por compartir :)
En mi dashboard un par de datos que incluyo y me son útiles:
-El de la dificultad de posicionar la palabra clave usando la Keyword Difficulty Tool de SEOmoz (http://pro.seomoz.org/tools/keyword-difficulty/)
-La "autoridad" de mi página (http://www.seomoz.org/learn-seo/page-authority) versus las que ya están posicionadas para las palabra claves.
No son datos "absolutos" claro, pero me da una referencia de cual KW debería de ser más fácil posicionar en relación a la autoridad y relevancia de las páginas que ya se están posicionando en ellas... y así identifico las "low hanging fruits", por ejemplo: una keyword tiene un alto o medio volumen de búsqueda, la dificultad para posicionarla es menor que otras que tienen menos volumen y ya tengo una página medianamente posicionada para ella, así que la priorizo... puedo además ir más allá: si el tráfico que proviene por ella termina convirtiendo mejor que otro, entonces la priorizo más aún xD
El reto que yo tengo es la automatización... saco muchos datos de diferentes fuentes y me consume mucho tiempo :/ sin duda un reto para el 2012 :D
|
|
| |
| |
Errioxa
@Aleyda buena aportación, la incluiré también :)
Yo espero poder hacer esto medio automáticamente, o sea que sea cortar y pegar. Creo que eso ahorraría muchísimo.
El hacerlo automático completamente es laborioso de programar, pero vamos que es completamente factible, pero cuesta tiempo hacerlo. Pero creo que de esta manera ahorramos muuucho tiempo
|
|
| |
| |
Errioxa
Por cierto, Ani, con el que compartí este excel, me calculó la desviación de los datos de WMT, Analytics y posición real.
Lo compartiré todo el año que viene, que ahora es tiempo de disfrutar :)
|
|
| |
| |
talavera - minijuegos
primero, feliz navidad a todos, y ahora, ¿me explican mejor lo que Errioxa dice con relacion a WMT, analytics y posicion real?
no olviden, ahora el seo es un seo social.
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
Powered by 
